O Twitter como dispositivo de mediação da informação em períodos eleitorais

THE TWITTER AS A MEDIATION DISPOSITIVE OF INFORMATION DURING ELECTORAL CAMPAIGN

O presente estudo explora a mediação da informação no âmbito da comunicação política em sites de redes sociais com foco no Twitter evidenciando o potencial participativo e

dialógico do microblog. Colabora com a reflexão dialogando-a com resultados parciais de uma pesquisa que tem por objetivo analisar a mediação informacional por meio do monitoramento da interatividade e da conversação entre os cidadãos/eleitores e os principais candidatos ao governo de Alagoas nas eleições de 2014. Para coleta e istematização dos dados utilizou-se o software BrandCare e a análise segue abordagem combinatória da Análise de Redes

Sociais e da conversação mediada por computador. Com o universo de 524 usuários únicos, trabalhou-se com total de total de 3.409 mensagens, sendo 2.353 únicas, 1.057 retweets. Do total de mensagens únicas, 426 (9,11%) são dos candidatos e 1.927 (81,89%) de outros usuários. Dentre os resultados destacam-se: a) a rede é fragmentada; b) o assunto de maior recorrência é o combate à violência, e c) não houve prolongamento das interações e poucas

obtiveram reciprocidade e persistência. Palavras-chave: Participação Política. Mediação da Informação. Twitter. Conversação Mediada por Computador. Análise de Redes Sociais. 

Abstract: This study explores the mediation in political communication on social networking sites focused on Twitter showing the participatory and dialogic potential of microblogging. Collaborates with reflection dialoguing it with partial results of a research that aims to analyze the informational mediation by monitoring the interaction and conversation between citizens/voters and the main candidates for governor of Alagoas in the 2014 elections. The collection and systematization of data used the BrandCare software and the data analysis followed a

combinatorial approach which used both Social Network and conversation mediated by computer analyses. With the universe of 524 unique users, it worked with a total of total of 3,409 tweets, from which 2,353 uniques and 1,057 retweets. A total of 426 (9.11%) of the of unique tweets was posted by candidates, and 1,927 (81.89%) by other users. Findings suggest: a) the network is fragmented; b) fighting violence is the most recurrent subject, and c) there was no extension of the interactions, and only a few obtained reciprocity and persistence