Jolanta Podolszańska

Publications

• Niskodawkowa tomografia komputerowa – kompromis pomiędzy jakością obrazu a redukcją dawki promieniowania
• UCZENIE MASZYNOWE W INFORMATYCE MEDYCZNEJ. PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIE ANALITYKI PREDYKCYJNEJ W SEKTORZE OCHRONY ZDROWIA
• Uczenie maszynowe w informatyce medycznej. Praktyczne zastosowanie analityki predykcyjnej w sektorze ochrony zdrowia
• Reduction of image errors due to anti-aliasing in CT with single focal spot acquisition using convolutional neural networks
• Klasyfikacja obrazów w tomografii komputerowej z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
• Redukcja artefaktów w TK z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
• Niskodawkowa tomografia komputerowa – kompromis pomiędzy jakością obrazu a redukcją dawki promieniowania
• Reduction of Image Errors Due to Anti-Aliasing in CT with Single Focal Spot Acquisition Using Convolutional Neural Network
• Uczenie maszynowe w informatyce medycznej. Praktyczne zastosowanie analityki predykcyjnej w sektorze ochrony zdrowia
• Wykorzystanie metody Wariacyjnego Autokodowania Bayesa w tomografii komputerowej
• Wykorzystanie metody Wariacyjnego Autokodowania Bayesa w tomografii komputerowej
• Proces rekonstrukcji obrazu tomograficznego w oparciu o sieć Variational Autoencoder
• Fantomy do testowania efektywności algorytmów rekonstrukcyjnych
• VALIDATION OF A THREE-DIMENSIONAL HEAD PHANTOM FOR IMAGING DATA
• Development and Optimization of Deep Learning Systems for MRI Analysis in Alzheimer's Disease Monitoring
• Leveraging Deep Q-Network Agents with Dynamic Routing Mechanisms in Convolutional Neural Networks for Enhanced and Reliable Classification of Alzheimer’s Disease from MRI Scans
• Czy możemy symulować obrazy CT bez rzeczywistych skanów? Możliwości i ograniczenia modeli matematycznych