Кластеризация моделей окупаемости инвестиций в холодильное оборудование для розничных торговых точек (на примере сети «Магнит»)

<p dir="ltr">Настоящий набор данных и анализ представляют результаты исследования окупаемости инвестиций в холодильное оборудование (холодильные горки) для розничных торговых точек. Исследование выявило значительные расхождения в оценках стоимости и срока окупаемости (DPBP) между различными службами компании. Методом кластеризации были идентифицированы четыре группы торговых точек с принципиально разной вероятностью окупаемости. Более 75% точек могут не уложиться в плановый срок окупаемости. Анализ также демонстрирует сильное влияние региональной и сезонной специфики на товарооборот, а также оценивает рост статей затрат при ошибках в планировании. Материалы были представлены на Неделе российского ритейла 2023.</p>