Інвестиції в штучний інтелект: цінність, доцільність і масштабування в умовах цифровізації підприємств

У статті розглядаються глобальні тенденції в інвестиціях у штучний інтелект (ШІ) та їхню роль у цифровій трансформації компаній. Визначається відмінності між генеративним і аналітичним ШІ, зосереджуючись на їх економічній цінності та потенціалі для підвищення ефективності підприємств. Методологія дослідження включає аналіз наукових публікацій, звітів консалтингових компаній та опитувань ключових представників індустрії, що дозволило визначити сучасні тенденції й виклики розвитку ШІ, оцінити доцільність його впровадження у бізнес-моделі компаній. Метою дослідження є розробка стратегічних рекомендацій для ефективного впровадження та інтеграції ШІ у бізнес-процеси, які б забезпечили максимальну рентабельність інвестицій та підвищили конкурентні переваги підприємств. Результати показують, що попри значний інтерес і активні інвестиції, більшість компаній перебувають на експериментальній стадії впровадження ШІ через високі витрати, складність адаптації інфраструктури та підготовки кадрів. Висвітлено ключові чинники успішної інтеграції ШІ, серед яких розробка стратегічних дорожніх карт, оцінка рентабельності (ROI) та залучення зацікавлених сторін. Дослідження вносить теоретичний внесок у вивчення питань оцінки готовності підприємств до впровадження технологій штучного інтелекту, що дозволить максимізувати вигоди та економічні результати від його використання.

Artificial intelligence (AI) refers to software systems capable of performing a wide range of functions, from organizing complex workflows and coordinating interactions between agents to applying logic and making decisions. AI is developed with the aim of enhancing human cognitive abilities and serving as a tool to improve efficiency across various fields of activity. Many companies and governments actively invest in AI research and development, recognizing its potential to transform different industries. AI helps create innovative products, improve customer service, optimize business processes, and reduce costs. Overall, investments in AI are critically important for business competitiveness and economic growth. However, both economic and technological factors must be considered to maximize the benefits. The article examines global trends in artificial intelligence investments and their role in companies' digital transformation. It distinguishes between generative and analytical AI, focusing on their economic value and potential to enhance enterprise efficiency. The research methodology includes an analysis of scientific publications, consulting company reports, and surveys of key industry representatives, enabling the identification of current trends and challenges in AI implementation, as well as an assessment of its feasibility within company business models. The study aims to develop strategic recommendations for the effective adoption and integration of AI into business processes, ensuring maximum return on investment (ROI) and enhancing companies' competitive advantages. Results indicate that despite significant interest and active investments, most companies remain at an experimental stage of AI implementation due to high costs, infrastructure adaptation challenges, and workforce preparation. Key factors for successful AI integration are highlighted, including the development of strategic roadmaps, ROI evaluation, and stakeholder engagement. The research provides a theoretical contribution to the study of enterprise readiness for AI technology adoption, which will enable the maximization of benefits and economic outcomes from its utilization.