Inteligencia Artificial y Algoritmos en la Fiscalización del Servicio de Administración Tributaria en México: Análisis de Potenciales Sesgos Artificial Intelligence and Algorithms in Tax Auditing by the Tax Administration Service in Mexico: Analysis of Potential Biases

Abstract: This article analyzes the increasing implementation of Artificial Intelligence and algorithms by Mexico's Tax Administration Service to optimize its fiscalization processes. While these technologies, driven by the analysis of large data volumes such as Online Digital Invoices, promise greater efficiency and capacity to detect tax evasion, they also introduce significant risks. The main challenge is the potential for algorithmic bias, which could lead to systematic discrimination against certain groups of taxpayers, exacerbated by the lack of transparency in the operation of these systems. This situation threatens fiscal equity and violates fundamental rights such as non-discrimination, due process, and privacy, enshrined in the Mexican legal framework.

Resumen: Este artículo analiza la creciente implementación de Inteligencia Artificial y algoritmos por parte del Servicio de Administración Tributaria en México para optimizar sus procesos de fiscalización. Si bien estas tecnologías, impulsadas por el análisis de grandes volúmenes de datos como los Comprobantes Fiscales Digitales por Internet prometen mayor eficiencia y capacidad para detectar evasión, también introducen riesgos significativos. El principal desafío es el potencial de sesgo algorítmico, que podría generar discriminación sistemática contra ciertos grupos de contribuyentes, exacerbado por la falta de transparencia en el funcionamiento de estos sistemas. Esta situación amenaza la equidad fiscal y vulnera derechos fundamentales como la no discriminación, el debido proceso y la privacidad, consagrados en el marco legal mexicano.