基於機器視覺的機床行業智能安全監測研究——技術、應用與未來展望

摘要：機床產業作為現代製造業的基礎，安全生產一直是提升產業效率及保障人員健康的重要課題。傳統的安全監測方式存在主觀性強、反應遲緩、覆蓋不足等問題。本文探討機器視覺技術在機床產業智能安全監測中的應用，系統分析其在設備狀態監測、操作人員行為識別及環境監測等方面的核心技術及實踐價值，並提出當前技術存在的數據質量、算法性能、環境適應性與系統集成等挑戰。研究進一步提出少樣本學習、輕量級深度學習模型、多傳感器融合與基於強化學習的自適應系統等技術優化方向。未來，機器視覺結合5G、AIoT與3D視覺檢測將進一步提高安全監測系統的智能化與精準度，促進機床產業智能製造的全面發展。

關鍵詞：機器視覺；機床產業；安全監測