Sovereign Syntax in Financial Disclosure: How LLMs Shape Trust in Tokenized Economies

<p dir="ltr">A través del análisis estructural de whitepapers generados o refinados por modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), este estudio identifica un patrón recurrente en las finanzas tokenizadas: la legitimidad se simula mediante profundidad sintáctica formal, no mediante divulgación verificable. Se introduce el <i>Índice de Riesgo por Engaño Sintáctico</i> (SDRI, por sus siglas en inglés), una medida cuantitativa de persuasión no referencial derivada de la volatilidad sintáctica. Basado en los marcos teóricos de <i>Obediencia Algorítmica</i> y <i>La Gramática de la Objetividad</i>, el estudio demuestra que las divulgaciones de alto riesgo convergen en una gramática formal que sustituye el contenido sustantivo por coherencia superficial. El concepto de <i>sintaxis soberana</i> se formaliza como la <i>regla compilada</i> (producción tipo 0) que gobierna la confianza de forma independiente a la fuente o al referente. De este modelo se derivan rutas concretas para la automatización de auditorías, la filtración en plataformas de intercambio y la supervisión regulatoria en tiempo real. El SDRI expone así cómo la autoridad no humana se incrusta en el lenguaje financiero sin dejar un anclaje epistémico trazable.</p><p dir="ltr"><br></p><p dir="ltr">This work is also published with DOI reference in <b>Figshare</b> <a href="https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29646473" target="_blank">https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29646473</a> and <b>Pending SSRN ID to be assigned. ETA: Q3 2025.</b></p>