Estimasi, Pemilihan Model dan Peramalan Deret Waktu dengan Microsoft Office Excel

Terdapat berbagai pola pergerakan data deret waktu. Diantaranya adalah: 1) Model Linear; 2) Model Quadratic; 3) Model Exponential Growth; 4) Model S-Curve (Pearl-Reed Logistic); 5) Model Moving Average; 6) Model Single Exponential Smoothing; 7) Model Double Exponential Smoothing; 8) Metode Winter; 9) Model ARIMA. Melalui pengamatan terhadap pola pergerakan data pada periode-periode sebelumnya, kita kemudian memilih pola yang tepat yang akan kita jadikan sebagai dasar peramalan (Junaidi, 2014a; Junaidi, 2014b)

Tulisan ini akan memberikan tahapan estimasi model untuk metode peramalan sederhana, cara memilih model terbaik dari model-model yang ada serta melakukan peramalan (forecasting). Secara lebih khusus, tulisan ini akan membahas aplikasi untuk program Microsoft Office Excel 2003.