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Figura 3. Comparación de la probabilidad de no ser arrestado según el consumo de drogas controlando por diversas covariables.

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posted on 02.10.2018, 13:49 by Julio VegaJulio Vega
Lo anterior es importante en términos de modelamiento estadístico, ya que al incluir covariables en el modelo de riesgos proporcionales de Cox nos permite controlar la presencia de variables significativas. Esto último se ve claramente reflejado en la Figura 3, donde se grafica nuevamente la variable de consumo de sustancias y su relación con la edad del primer arresto, pero esta vez controlando las demás covariables, es decir, se hizo una gráfica en función del modelo de la Tabla 1. En ella se observa ahora claramente la diferencia en las medianas de supervivencia (situación no tan clara en la Figura 2), en donde ahora los consumidores tienen una mediana de 16 años (IC 95% = 15-18), mientras que los no consumidores tienden a tener un mayor tiempo de supervivencia, con una mediana de 17 años (IC 95% = 16-19).

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