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<b>Ingeniería Genética de Plantas para la Tolerancia a la Sequía: Aplicaciones en Restauración Árida Terrestre y Trasformación Marciana Biología, Biotecnología, Ciencias Medioambientales biología bibliotecología</b>

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Version 2 2025-12-02, 11:19
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posted on 2025-12-02, 11:19 authored by Héctor Herrera YusteHéctor Herrera Yuste
<p dir="ltr">Este conjunto de datos acompaña al artículo "Ingeniería Genética de Plantas para la Tolerancia a la Sequía: Aplicaciones en Restauración Árida Terrestre y Terraformación Marciana" e incluye el manuscrito completo en PDF que describe objetivos, materiales y métodos, resultados y discusión; los datos crudos de los ensayos de tolerancia a la sequía en condiciones de laboratorio y en simulación de regolito marciano (CSV/XLSX), con variables de crecimiento, índice de supervivencia y parámetros fisiológicos; los scripts de análisis en R y Python empleados para la evaluación estadística (ANOVA, pruebas de significancia y modelado de respuesta); los protocolos de laboratorio en PDF/Markdown para la edición génica mediante CRISPR/Cas9 y los ensayos de bioseguridad; las figuras y diagramas en alta resolución (SVG/PNG) de los resultados clave y esquemas experimentales; y las declaraciones de disponibilidad de datos, financiación y conflictos de interés. Este recurso facilita la reutilización, verificación y extensión de los experimentos descritos, promoviendo la colaboración en biotecnología vegetal y estudios de terraformación.</p><p dir="ltr">Este conjunto de datos acompaña al artículo "Ingeniería genética de plantas para la tolerancia a la sequía: aplicaciones en la restauración de zonas áridas terrestres y la terraformación marciana" y comprende el manuscrito completo en PDF que detalla los objetivos, materiales y métodos, los resultados y la discusión; datos brutos de ensayos de tolerancia a la sequía en condiciones de laboratorio y simulaciones de regolito marciano (CSV/XLSX), incluidas mediciones de crecimiento, tasas de supervivencia y rasgos fisiológicos; scripts de análisis en R y Python para evaluación estadística (ANOVA, pruebas de significación y modelado de respuestas); protocolos de laboratorio en PDF/Markdown para la edición de genes CRISPR/Cas9 y evaluaciones de bioseguridad; figuras y diagramas de alta resolución (SVG/PNG) de los principales resultados y esquemas experimentales; y declaraciones sobre disponibilidad de datos, financiación y conflicto de intereses. Este recurso permite la reutilización, verificación y extensión de los experimentos descritos, fomentando la colaboración en biotecnología vegetal e investigación en terraformación.</p>

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