Análise Qualitativa de Atas – QDA Miner Lite (Natan Alves)
Este documento apresenta uma análise qualitativa das atas de reuniões do Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação (DCTI) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) referentes ao ano de 2024. O estudo utiliza o software QDA Miner Lite para identificar padrões e tendências nas deliberações estratégicas e administrativas realizadas ao longo do ano.
Os principais objetivos incluem mapear as prioridades institucionais, avaliar o impacto das decisões e categorizar informações relevantes para aprimorar a eficiência administrativa e estratégias futuras do departamento.
O conteúdo está dividido nos seguintes tópicos principais:
- Introdução: Apresenta o contexto e os objetivos do estudo.
- Metodologia: Detalha o processo de análise com foco em categorias como relevância institucional, gestão da informação e representação do conhecimento.
- Resultados: Destaca os padrões identificados, com gráficos e tabelas que evidenciam os temas prioritários e secundários nas reuniões.
- Discussões: Aponta implicações dos resultados, sugerindo maior integração entre inovação, ensino e pesquisa.
- Conclusão: Resume as descobertas e propõe melhorias para equilibrar eficiência administrativa e inovação.
- Referências: Cita as atas analisadas e suas fontes.
- Publicação no Figshare: Informa a disponibilização do estudo em plataforma de acesso público.
O documento é especialmente relevante para gestores, pesquisadores e profissionais interessados em metodologias de análise qualitativa e no uso de ferramentas como o QDA Miner Lite para organizar e interpretar dados textuais.
