Construindo um futuro inclusivo: frameworks conceituais para a educação híbrida nas salas de aula inteligentes

Este estudo teve como objetivo analisar a gestão de equipes na disciplina de Engenharia de Software, com foco na distribuição e interação entre os times para maximizar o desempenho dos alunos. A pesquisa adotou uma abordagem híbrida, incorporando dados de várias universidades, o que ampliou a base de observação e proporcionou uma visão mais abrangente das dinâmicas em sala de aula. Os métodos de avaliação incluíram a análise do desempenho dos estudantes e a composição das equipes ao longo da disciplina, permitindo identificar padrões de comportamento em equipes de alto desempenho, com ênfase nas características que contribuem para um melhor rendimento em ambientes de ensino híbrido. Além disso, a pesquisa utilizou técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para compreender como diferentes equipes respondem aos desafios propostos e prever o cronograma ideal para a disciplina. Os resultados indicaram que equipes de alto desempenho compartilham características comuns, como maior interação e adaptação eficiente às tarefas, o que influencia positivamente os prazos e a qualidade das entregas. Modelos de machine learning, como Decision Tree Learning (DTL) e Gradient Boosting (GBL), apresentaram altas taxas de acurácia na previsão do desempenho das equipes, independentemente dos filtros de correlação aplicados. Na análise dos dados, algoritmos como Naive Bayes (NBL) e Random Forest (RFL) demonstraram maior sensibilidade às variações de correlação, o que impactou seus desempenhos. A conclusão aponta que a distribuição de equipes, baseada nos resultados deste estudo, pode otimizar o aproveitamento das habilidades individuais dos estudantes, melhorando o engajamento e os resultados gerais. Trabalhos futuros incluirão a aplicação de um cronograma personalizado, baseado no desempenho de cada equipe, para maximizar o aprendizado e aprimorar a gestão do tempo. Além disso, será investigada a adaptação desse modelo para outras disciplinas, com o objetivo de validar sua eficácia em diferentes contextos educacionais.