<p dir="ltr">Este livro apresenta uma fundamentação teórica e aplicada para a orquestração de sistemas de Inteligência Artificial em grafos. Partindo das limitações de pipelines lineares (chains), demonstra-se formalmente que grafos (DAGs) oferecem maior expressividade, paralelismo e governança. São discutidos teoremas de expressividade, execução como trilhas e caminho crítico, álgebra de grafos, processos estocásticos (Markov), resiliência probabilística e integração com Graph Neural Networks. Casos práticos, métricas e guias de topologia consolidam a aplicação em ambientes de produção. </p>