Porównanie systemów analizy danych opartych na metodach sztucznej inteligencji w zastosowaniu do przetwarzania sygnałów z e-nosów

Opracowanie systemów analizy danych opartych na metodach sztucznej inteligencji w zastosowaniu do przetwarzania sygnałów z e-nosa. Zaprojektowano 23 systemy wykorzystujące inteligencję obliczeniową do analizy jakościowej (klasyfikowania 10 gatunków herbaty, 12 systemów) i ilościowej (aproksymowania 5 poziomów stężenia fenolu, 11 systemów) mieszanin gazowych.