%0 Journal Article %A Araujo, Ronaldo %A Oliveira, Marlene %A de Oliveira Lucas, Elaine Rosangela %D 2018 %T Altmetria de artigos de periódicos brasileiros de acesso aberto na ScienceOpen: uma análise das razões de menções %U https://figshare.com/articles/journal_contribution/Altmetria_de_artigos_de_peri_dicos_brasileiros_de_acesso_aberto_na_ScienceOpen_uma_an_lise_das_raz_es_de_men_es/5813640 %R 10.6084/m9.figshare.5813640.v1 %2 https://ndownloader.figshare.com/files/10279974 %K altmetrics %K science open %K open access %K análise de menções %K acesso aberto %K ScienceOpen %K Information and Computing Sciences not elsewhere classified %K Library and Information Studies %K Human Information Behaviour %K Library and Information Studies not elsewhere classified %X Procura contribuir com debate acerca dos estudos qualitativos no campo da altmetria aplicando a análise de menções de Araújo e Furnival (2016) a um conjunto de artigos de periódicos de acesso aberto presentes na ScienceOpen da Coleção SciELO Brasil. Ao todo foram identificados 1.976 dados altmétricos de artigos publicados entre 2001 e 2015. A maioria dos dados gerados provém do Twitter (68,9%), seguido do Facebook (18,4%) e do Mendeley (12,3%). As menções estão distribuídas quanto ao seu teor informativo (55,1%) e conversacional (44,9%), tendo como razão predominante a simples disseminação (57,5%), seguido de breve comentário de cunho explicativo de parte de seu texto (17,4%) e de narrativas exortativas, nas quais se utiliza do estudo para sensibilizar práticas e ações (15,8%). Não foram registradas mensagens que criticam ou problematizam os artigos. Dado aos poucos estudos sobre o tema abordado torna-se necessário investir em propostas que considerem a análise das menções com vistas a entender as nuances da circulação da informação científica na web social e suas perspectivas. %I figshare